Anthropic depășește OpenAI la venituri, Meta își dublează puterea de calcul, Gemini 3.5 Pro vine pe 17 iulie: cursa AI din această săptămână

Săptămâna aceasta a adus patru mișcări majore în industria AI, fiecare cu potențial să schimbe echilibrul de putere din domeniu: Anthropic a trecut oficial în fața OpenAI la venituri, Google se pregătește să lanseze Gemini 3.5 Pro, Meta a anunțat un plan masiv de dublare a infrastructurii de calcul, iar DeepSeek a confirmat că lucrează la propriul cip de inferență. Toate patru au un fir comun: cursa pentru independență față de Nvidia și pentru capacitate de calcul cât mai mare, cât mai repede.

Anthropic a depășit OpenAI la venituri — pentru prima dată

Pe 7 mai 2026, Anthropic a atins 47 de miliarde de dolari în venituri anualizate (ARR — annual run rate), față de doar 9 miliarde de dolari la finalul anului 2025. Creșterea a fost aproape verticală: 14 miliarde în februarie, 30 de miliarde în aprilie, 47 de miliarde în mai. În aceeași perioadă, OpenAI raporta un run-rate de aproximativ 33 de miliarde de dolari — pentru prima dată, Anthropic a condus clar în fața rivalului care a inventat categoria.

Motorul din spatele acestei creșteri este Claude Code. Lansat public în mai 2025, produsul a ajuns la 1 miliard de dolari în venituri anualizate până în noiembrie 2025, apoi la 2,5 miliarde în februarie 2026 — iar până în mai 2026 a urcat la aproximativ 8 miliarde de dolari în venituri anualizate. Practic, un singur produs de coding assistant a crescut de opt ori în șase luni.

Compania a depus confidențial actele pentru un IPO pe 1 iunie 2026, la o evaluare de 965 de miliarde de dolari, imediat după ce a închis o rundă Seria H de 65 de miliarde de dolari. Investitorii din acea rundă includ Samsung, SK Hynix și Micron — nu întâmplător, toți trei sunt și furnizori-cheie de cipuri și memorie pentru infrastructura AI.

Gemini 3.5 Pro — lansare anunțată pe 17 iulie, dar neconfirmată oficial

Google DeepMind pregătește lansarea Gemini 3.5 Pro pentru 17 iulie 2026, conform planurilor de lansare scurse în presă — dar, important de precizat, data nu a fost confirmată oficial de Google. Lansarea a fost amânată de mai multe ori față de planul inițial, motivul invocat fiind o rearhitecturare completă a modelului, nu doar un antrenament suplimentar.

Ce se știe despre specificații, tot din surse neoficiale: o fereastră de context de 2 milioane de tokeni — dublul celei mai mari ferestre disponibile azi la concurență pe scară largă — și un nou mod de raționament, Deep Think, orientat spre probleme matematice și logice pe mai mulți pași. Prețurile vehiculate: un abonament Pro în jur de 20 de dolari pe lună, un tier Ultra cu Deep Think la aproximativ 250 de dolari pe lună, plus prețuri API estimate la circa 1,25 dolari per milion de tokeni de input. Până la confirmarea oficială din partea Google, toate aceste cifre trebuie tratate ca informații scurse, nu ca specificații finale.

Meta dublează puterea de calcul, pariază pe cipul propriu Iris

Pe 8 iulie 2026, Meta a anunțat primul său centru de date din Canada — alimentat în mare parte cu energie pe gaz natural — printr-o investiție de aproximativ 10 miliarde de dolari în Sturgeon County, Alberta, cu o capacitate de 1 gigawatt, echivalentul consumului electric a circa 750.000 de locuințe. E al 33-lea centru de date al companiei la nivel global, va susține peste 3.000 de locuri de muncă în construcții la vârf și va dura 2-3 ani să fie finalizat.

Data center-ul din Alberta face parte dintr-un plan mai amplu: Meta vrea să dubleze capacitatea totală de calcul, de la 7 gigawați în 2026 la 14 gigawați în 2027. O parte din acest plan se bazează pe cipul propriu, cu numele de cod Iris — proiectat împreună cu Broadcom și fabricat de TSMC — care a trecut testele de funcționare în doar șase săptămâni și intră în producție în septembrie 2026. Scopul e explicit: reducerea dependenței de GPU-urile Nvidia. Acțiunile Meta au urcat cu peste 7% pe 10 iulie, după ce planul a devenit public printr-un memo intern.

DeepSeek vrea propriul cip de inferență, ca să scape de Nvidia și Huawei deopotrivă

Compania chineză DeepSeek lucrează de aproape un an la un cip propriu dedicat inferenței — procesul prin care un model deja antrenat generează răspunsuri pentru utilizatori. Proiectul e încă în stadiu incipient: DeepSeek își extinde discret echipa de inginerie de cipuri, fără anunțuri publice de angajare, și poartă discuții cu firme de design de semiconductori, fonderii și furnizori de memorie, fără să fi confirmat parteneri concreți.

Contextul explică graba: în aprilie 2026, DeepSeek a lansat modelul V4 optimizat pentru cipurile Ascend ale Huawei — o schimbare clară față de dependența anterioară de GPU-urile Nvidia. În mai 2026, compania a redus prețul pentru V4-Pro cu 75%, de la 3,30 dolari la sub 0,85 dolari per milion de tokeni. DeepSeek se alătură astfel unui val global de companii AI care își construiesc propriul siliciu — un club care include deja OpenAI, Anthropic, Google și Amazon. Provocarea majoră: restricțiile americane la export de echipamente avansate de fabricație ar putea limita serios producția de volum a unui asemenea cip pe teritoriul chinez.

Cursa cipurilor proprii — cine, cu cine, în ce stadiu

Samsung apare de două ori în acest tabel, și nu întâmplător — a fost și investitor în runda Seria H de 65 de miliarde de dolari a Anthropic din mai 2026, alături de SK Hynix și Micron. Spre deosebire de aceștia din urmă, Samsung deține propria fonderie, ceea ce o face un partener potențial pentru fabricație, nu doar pentru memorie. Procesul disputat cu Anthropic vizează nodul 2nm SF2P, aflat deja la randamente de producție de aproximativ 70% la începutul anului 2026.

Ce înseamnă toate astea

Cele patru evenimente nu sunt întâmplări izolate — sunt fațete ale aceleiași curse. Pe de o parte, veniturile explodează: Anthropic a arătat că un singur produs (Claude Code) poate crește de opt ori în șase luni, iar piața răsplătește asta cu o evaluare apropiată de un trilion de dolari. Pe de altă parte, toată industria — de la Meta la DeepSeek, trecând prin Anthropic și, până de curând, OpenAI — încearcă să reducă dependența de Nvidia prin cipuri proprii, semn că infrastructura de calcul, nu doar calitatea modelelor, a devenit principalul avantaj competitiv. Gemini 3.5 Pro rămâne, deocamdată, un semn de întrebare: dacă lansarea din 17 iulie se confirmă și specificațiile scurse sunt reale, Google intră din nou în cursă cu un avantaj clar la fereastra de context.