În decurs de două zile consecutive, Google DeepMind a pierdut doi dintre cei mai influenți oameni de știință în AI din lume: Noam Shazeer — co-autorul articolului care a inventat Transformer-ul — a plecat la OpenAI pe 18 iunie, iar John Jumper — laureatul Nobel 2024 pentru AlphaFold — a plecat la Anthropic pe 19 iunie. Pe 22 iunie, acțiunile Alphabet au scăzut cu aproximativ 7%, ștergând circa 250 de miliarde de dolari din capitalizarea de piață — cea mai proastă zi în peste un an pentru companie.
Noam Shazeer: omul care a inventat Transformer-ul, plătit cu $2,7 miliarde, plecat din nou
Shazeer a lucrat la Google din 2000. În 2017, a fost autorul principal al articolului „Attention Is All You Need" — lucrarea care a introdus arhitectura Transformer și a stat la baza întregii generații actuale de modele AI, de la GPT la Gemini. În 2021 a plecat din Google după un conflict intern: crease un prototip de chatbot conversațional (LaMDA) dar compania a refuzat să îl lanseze public din motive de politică de conținut. Împreună cu colegul Daniel De Freitas, a fondat Character.AI.
În august 2024, Google a executat un deal de tipul „reverse acqui-hire": a plătit 2,7 miliarde de dolari pentru o licență neexclusivă a tehnologiei Character.AI și a adus înapoi Shazeer, De Freitas și circa 30 de colegi în Google DeepMind. Shazeer a revenit ca VP of Engineering și co-lead al proiectului Gemini. Tranzacția a atras atenția Departamentului de Justiție al SUA pentru potențiale implicații antitrust.
A rămas mai puțin de doi ani. Pe 18 iunie 2026, a anunțat că pleacă la OpenAI, unde va conduce echipa de cercetare arhitecturală (Lead, Architecture Research). Nu a oferit un motiv public explicit, dar contextul este clar: OpenAI și Anthropic oferă echipelor lor mici, cu autoritate de decizie rapidă, un mediu care contrastează cu birocrația unui conglomerat de 180.000 de angajați.
John Jumper: laureatul Nobel care a ales Anthropic
Jumper a lucrat la DeepMind aproape nouă ani. A condus echipa AlphaFold2 — proiectul care, în 2020, a rezolvat problema predicției structurii proteice, considerată de decenii una dintre marile provocări nesoluționate ale biologiei. Sistemul a mapat peste 200 de milioane de structuri proteice, transformând fundamental cercetarea farmaceutică și biologică. În octombrie 2024, a primit Premiul Nobel pentru Chimie, împărțit cu Demis Hassabis și David Baker.
Titlul său la DeepMind era VP and Engineering Fellow. Pe 19 iunie 2026, a anunțat că pleacă la Anthropic. În mesajul de adio postat pe rețelele sociale, i-a mulțumit lui Hassabis: „Demis a riscat lăsându-mă să conduc echipa AlphaFold la doar șase luni după terminarea doctoratului." Demis Hassabis a răspuns public: „Ce am realizat împreună cu AlphaFold a schimbat lumea."
Rolul său la Anthropic nu a fost specificat oficial, dar direcția este transparentă: în 2026, Anthropic a investit masiv în AI pentru știință — laboratoare umede (wet labs), agenți AI pentru biologie moleculară, parteneriate cu Allen Institute și Howard Hughes Medical Institute. Expertiza lui Jumper se potrivește direct acestei direcții.
Nu sunt singuri: un val de plecări din DeepMind
Shazeer și Jumper nu sunt primii. Plecările lor reprezintă punctul culminant al unui val care durează de luni:
- David Silver — unul dintre primii angajați DeepMind (2010) și creatorul AlphaGo, a plecat în ianuarie 2026 pentru a fonda Ineffable Intelligence. În aprilie 2026, startup-ul a strâns un seed round de 1,1 miliarde de dolari la o evaluare de 5,1 miliarde — cel mai mare seed round din istoria Europei. Printre investitori: Nvidia și Google însuși.
- Tim Rocktäschel — cercetător senior DeepMind, a fondat Recursive Superintelligence, care conform Financial Times strângea până la 1 miliard de dolari la data raportării.
Axios a titrat pe 23 iunie: „Google is taking the hit in AI's talent war." Fortune a publicat o analiză cu titlul: „As top talent leaves Google DeepMind, some question if the lab can remain at the forefront of AI development."
De ce pleacă oamenii din Google?
Motivele sunt structurale, nu personale. Sursele citate de presă indică mai mulți factori: birocrația internă a unui conglomerat cu 180.000 de angajați față de viteza de decizie a unui lab cu câteva sute; atracția capitalului propriu (equity) al companiilor pre-IPO — Anthropic este evaluată la peste 60 de miliarde de dolari, iar probabilitatea de IPO este estimată la 74% până la finele lui 2026 conform Polymarket; și libertatea de a urmări o direcție de cercetare clară fără a naviga multiple linii de produs.
Ce spun analiștii și ce riscuri reale există
Analistul D.A. Davidson a declarat în Barron's că „cursa la frontieră pare acum între Anthropic și OpenAI" — o afirmație care exclude implicit Google din competiția de vârf. Formularea este dură, dar reflectă o realitate: modelele Gemini Ultra nu au depășit GPT-4 / Opus în evaluările publice independente.
Contrapunct: Google rămâne o forță formidabilă. Alphabet a raportat în Q1 2026 o creștere a profitului de 82% și nu are nicio recomandare de vânzare din partea analiștilor. Compania deține infrastructura de compute (TPU-uri), distribuția prin Search, YouTube și Android, și un buget de cercetare de zeci de miliarde anual. Plecarea unor cercetători nu anulează aceste avantaje structurale. Ironică rămâne, însă, o observație care circulă în presa de tehnologie: Google a construit fundațiile AI-ului modern, apoi i-a pierdut pe toți cei care le-au pus.
Fii primul care comentează acest articol!