Google DeepMind lansează WeatherNext 3: prognoze meteo cu AI din oră în oră, cu până la 50% mai precise la ploaie

Pe 3 septembrie 2026, Google DeepMind și Google Research au lansat WeatherNext 3, cel mai precis model de prognoză meteo bazat pe inteligență artificială al companiei: rezoluție de 5 km, prognoze din oră în oră (față de standardul de șase ore) și o acuratețe cu până la 50–60% mai bună la ploaie decât versiunea anterioară.

Ce s-a schimbat

Saltul la precipitații vine din faptul că modelul folosește acum imaginile satelitare brute, în loc să pornească doar de la analize meteo deja procesate. Cele mai mari îmbunătățiri sunt în regiunile unde prognozele au fost istoric mai slabe.

Unde ajunge

Pentru utilizatorul obișnuit, WeatherNext 3 alimentează deja rezultatele meteo din Google Search, Gemini și Google Maps. Pentru dezvoltatori și cercetători, datele sunt disponibile prin API-ul Weather al Google Maps Platform și prin BigQuery, Earth Engine și Cloud Storage.

De ce contează pentru energie

Modelul țintește explicit operatorii de eolian și solar: oferă viteza vântului la înălțimea turbinei și acoperirea cu nori, actualizate orar. O prognoză mai bună înseamnă echilibrare mai ușoară a rețelei — exact problema despre care am scris când rețeaua din România a ajuns la limită într-o zi cu mult soare. Pentru cum funcționează partea de producție, vezi și episodul despre energia eoliană.

Limite

Este un model de prognoză pe termen scurt și mediu, nu un înlocuitor complet al modelelor fizice rulate de agențiile meteo naționale, și funcționează pe infrastructura Google. Prognoza meteo cu AI a devenit un teren de competiție — DeepMind, NVIDIA, Huawei și centrul european ECMWF lucrează toate la modele similare. Avantajul Google e că îl integrează direct în produsele folosite de miliarde de oameni.